C++|作业训练(6)

问题背景1

一般的彩色数字图像由 （红）， （绿）， （蓝）三个通道组成，根据下述的运算规则可以将RGB彩色图像转换为单通道的灰度图像。 上式中 即是由 计算灰度 的函数。请重构运算符“（）”，实现上述转换过程。一般情况下， 取值为[0, 255]范围内的整数。 ## 操作步骤

1. 导入标准库头文件与String库。
2. 创建一个color类
3. 写好数据初始化
4. 重载运算符函数实现
5. 在主函数中调用
6. 输出显示

代码实现

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
class color {
public:
 float r, g, b;
 color() { r = 0.0; g = 0.0; b = 0.0; }
 color(float r,float g, float b) :r(r), g(g), b(b) {}

};
color operator（）(const color & col1, const color & col2 )
{
 return color(col1.r*col2.r, col1.g * col2.g, col1.b * col2.b );
}
int main() {
 float r, g, b;
 cout << "请输入R/G/B值：" << endl; 
 cin >> r >> g >> b;
 if (r <0||r>255|| g < 0 || g>255|| b < 0 || b>255)
 {
  cout << "ERROR!请输入[0:255]的R/G/B值！" << endl; //控制数据合法
  
 }
 else
 {
  color col1(r, g, b);
  color col2(0.299, 0.587, 0.114);
  cout << "单通道的灰度图像的R/G/B值是：" << endl;
  color C = operator（）(col1, col2);
  cout << "R:" << C.r << endl;
  cout << "G:" << C.g << endl;
  cout << "B:" << C.b << endl;
  return 0;
 }
}

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问题背景2

三维空间中的点可以看作是三维向量，两个三维向量相减可以用这两点之间的距离来表示，构造一个三维向量类multVector，重载“-”减号运算符计算两个三维向量之间的距离。

操作步骤

1. 导入标准库头文件与String库以及cmath库。
2. 创建一个multVector类
3. 写好数据初始化与运算符重载函数声明
4. 重载运算符函数实现
5. 在主函数中调用
6. 输出显示

代码实现

#include<iostream>
#include<string>
#include<cmath>
using namespace std;
class multVector {
private:
 float x, y, z;
public:
    multVector() { x = 0.0, y = 0.0, z = 0.0; }
    multVector(float x, float y, float z) :x(x), y(y), z(z) {}
 float operator- (const multVector& m)
 {
  return sqrt((this->x - m.x) * (this->x - m.x) + (this->y - m.y) * (this->y - m.y) + (this->y - m.z) * (this->y - m.z));
 }
};
int main()
{
    float x1, y1, z1;
    float x2, y2, z2;
    cout << "请输入第一个点的坐标" << endl;
    cin >> x1 >> y1 >> z1;
    multVector m1(x1, y1, z1);
    cout << "请输入第二个点的坐标" << endl;
    cin >> x2 >> y2 >> z2;
    multVector m2(x2, y2, z2);
    cout << "两点之间的距离是：" << endl;
    cout << m2 - m1 << endl;
    
    return 0;
}